الذكاء الاصطناعي باختصار هو محاكاة يصنعها الإنسان لمحاكاة التفكير البشري ولجعل حياتنا أسهل من خلال آلات مبرمجة بأنظمة ذكية للغاية يمكنها حتى حل المشكلات المعقدة التي قد يستغرق الإنسان ساعات لحلها في غضون ثوانٍ قليلة فقط.
في عام 1951 ، أنشأ كريستوفر ستراشي أول برنامج ذكاء اصطناعي ناجح
بحسب ويكيبيديا:
كان كريستوفر ستراشي أحد مؤسسي دلالات الدلالات ، ورائدًا في تصميم لغة البرمجة ومشاركة الوقت على الكمبيوتر. كما يُنسب إليه الفضل في كونه أول مطور لعبة فيديو.] كان أحد أفراد عائلة ستراشي ، وبارزًا في الحكومة والفنون والإدارة والأوساط الأكاديمية.
1. الذكاء الاصطناعي الضيق (ANI)
يُعرف الذكاء الاصطناعي الضيق أيضًا باسم الذكاء الضعيف. لماذا هي ضعيفة؟ نظرًا لأنه مصمم لأداء مهمة فردية فقط ، فهو غير مصمم للوظائف متعددة المهام.
على سبيل المثال التعرف على الوجوه والتعرف على الصوت
المثال الأكثر شيوعًا الذي يمكننا التحدث عنه هو Apple Siri ، إنه ذكاء اصطناعي ضيق لأنه يعتمد على الأوامر الصوتية ويقوم بمهمة فردية في كل مرة وهو محدد جدًا للقيام بهذه المهمة أيضًا.
المزيد من الأمثلة على الذكاء الاصطناعي الضيق:
مرشحات البريد الإلكتروني العشوائي
سيارات ذاتية القيادة
تمييز الوجوه
التعرف على الصوت
أدوات رسم خرائط الأمراض والتنبؤ بها
2. الذكاء الاصطناعي العام (AGI)
يُعرف الذكاء الاصطناعي العام باسم الذكاء الاصطناعي القوي أو العميق ، حيث يتم استخدامه لتقليد الذكاء البشري الحقيقي في أي حسابات ومهام معقدة يصعب حلها بسهولة بواسطة البشر. يمكن للذكاء الاصطناعي العام التفكير والتطبيق والتصرف واتخاذ القرارات في أي موقف بسهولة اكثر واسرع من البشر بناءا على توقعات من تجارب مسبقة.
يجب أن تحتوي أنظمة الذكاء الاصطناعي على ما يلي:
خلفية معرفية
التفكير المجرد
نقل التعلم
السبب والنتيجة
أشهر مثال على الذكاء الاصطناعي العام هو نظام الملاحة (GPS).
يمكنه تحديد موقع معين وإظهار خريطة كاملة بوقت تقديري لها
AGI Systems قادرة على أداء مهام صعبة مختلفة مثل:
حسابات معقدة
خوارزمية التعلم
فهم أنظمة الرموز
استخدم أنواعًا مختلفة من المعرفة
يتم إنشاء الذكاء الاصطناعي العام بشكل أساسي لأداء أي مهمة يمكن أن يؤديها الإنسان أو حتى مهام أكثر تعقيدًا مما يمكن للإنسان القيام به بانتظام.
من ناحية أخرى ، يتفوق الذكاء الاصطناعي الضعيف في إكمال مهام أو أنواع معينة من المشاكل. هناك أنظمة حالية للذكاء الاصطناعي تستخدم مزيجًا من التعلم العميق والتعلم الآلي والتعلم المعزز ومعالجة اللغة الطبيعية من أجل التحسين.
هذه التقنيات لا تقترب من القدرة التراكمية للدماغ البشري.
تطبيقات مختلفة للذكاء الاصطناعي
تطبيقات الذكاء الاصطناعي بشكل عام لا حصر لها ويمكن استخدامها في أي شيء ، يمكن استخدام التكنولوجيا وتطبيقها على كل شيء وعلى جميع القطاعات
الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية:
منع الغش:
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يقلل من منع الاحتيال من خلال طرق مختلفة ، إحداها من خلال تحديد آراء العملاء المزيفة على المنتجات ، والتي يمكن أن تؤدي إلى عملية شراء احتيالية أو سرقة البطاقة البنكية الخاصة بالعميل في حالات أخرى وفقًا لمراجعات المنتجات المزيفة.
التسوق الشخصي:
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يوصيك بأفضل القنوات للوصول لعملائك وإقامة روابط ولاء معهم وتجعلك تصل إليهم بسهولة أكبر من خلال سجل البحث والتفضيلات الختصة بهم واماكن تواجدهم على منصات الانترنت
الذكاء الاصطناعي في التعليم
المهام الإدارية ذات الصلة:
يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في الأعمال الورقية الآلية ومهام الموارد البشرية المتعلقة بالمعلمين تجاه عملهم وحتى المساعدة في عمل المكتب الخلفي مثل نظام الدرجات ورسائل البريد الالكتروني للطلاب.
المساعدة الصوتية:
يمكن لأي طالب الحصول على مزيد من التعلم بعد المحاضرات أو الفصول الدراسية من خلال المساعدة الصوتية دون مشاركة مباشرة من المعلم
الذكاء الاصطناعي في أسلوب الحياة
المركبات ذاتية القيادة:
تستخدم شركات السيارات الآن الذكاء الاصطناعي من خلال التعلم الآلي لمساعدة الآلات على التفكير والتصرف مثل البشر في مواقف مثل ركن السيارات واكتشاف الأشياء المحيطة بالسيارة لتجنب الحوادث.
أنظمة التوصية
تستخدم العديد من الأنظمة الأساسية أنظمة التوصية لجعل المستخدمين أقرب إلى العلامات التجارية والمنتجات المفضلة لديهم والحصول على بيانات المستخدم لتقديم توصيات مخصصة لهم
تطبيق الذكاء الاصطناعي في قطاع الرعاية الصحية
توجد العديد من الاستخدامات في قطاعات الرعاية الصحية فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي مثل تشخيص الامراض المبكرة وتحديد الخلايا السرطانية.
يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تحليل الحالات المزمنة باستخدام المعامل والبيانات الطبية الأخرى لضمان التشخيص المبكر.
من خلال هذه المدونة يمكنك فهم أهمية وتأثير الذكاء الاصطناعي على حياتنا.